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向凌云

发布时间: 2024-02-28 10:45:03 浏览量:

永利集团88304官网计算机与通信工程学研究生导师基本信息表


1、个人基本信息:


   名:向凌云

   别:女


出生年月:19834

技术职称:教授


毕业院校:湖南大学

学历(学位):博士


所在学科: 计算机科学与技术

研究方向:信息安全、人工智能安全


2、教育背景:


2001.9-2005.6

湖南大学

学士


2005.9-2011.12

湖南大学

工学博士


3、目前研究领域:


信息安全、人工智能安全


4、已完成或已在承担的主要课题:


主持国家自然科学基金项目2项,湖南省芙蓉计划科技创新类青年人才项目1项,湖南省自然科学基金项目3项,湖南省教育厅项目3项,主持其他项目多项。

(1) 湖南省芙蓉计划科技创新类青年人才,2025.7.30,主持。

(2) 湖南省自然科学基金面上项目基于神经语言模型的无修改高安全自然语言信息隐藏研究2026.01-2028.12,主持。

(3) 国家自然科学基金面上项目大容量高安全性的多粒度自然语言信息隐藏研究2020.01-2023.12,主持。

(4) 国家自然科学基金青年项目安全文本隐写理论与方法研究2013.1-2015.12,主持。

(5) 湖南省自然科学基金面上项目基于领域自适应的生成式隐写文本检测方法研究2022.01-2024.12,主持。

(6) 湖南省自然科学基金青年项目基于深度学习的自然语言隐写分析研究2019.01-2021.12,主持。

(7) 湖南省教育厅科学研究项目重点项目基于文本生成的高安全自然语言信息隐藏方法研究2022.1.1-2024.12.31,主持。

(8) 湖南省教育厅科学研究项目优秀青年项目基于文本大数据和深度学习的信息隐藏研究2018.9.1-2021.8.31,主持。

(9) 湖南省教育厅科学研究一般项目文本隐藏信息检测理论与方法研究2012.1-2014.12,主持。

(10) 先一公司激光雷达点云煤堆自动识别与体积计算SDK技术服务,2025.12,主持。


5、已发表的学术论文:


[1]  Lingyun Xiang, Chengfu Ou, Xu He, Zhongliang Yang, Yuing Liu. A Content-Preserving Secure Linguistic Steganography. The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026). Singapore, January 20-27, 2026, 40(1): 35885-35893, 2026.(人工智能领域CCF A会议)

[2]  Lingyun Xiang, Yufan Zhong, Chengfu Ou, Zhihua Xia, Chunfang Yang, Daojian Zeng, Zhangjie Fu. RShield: A User-level Traceable Backdoor Watermark for LLMs in Embedding-as-a-Service. Findings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2026), California, United States, July 2 - 7, 2026. (ACL是人工智能领域CCF A类会议)

[3]  Lingyun Xiang, Hailang Hu, Qian Li, Hao Yu, Xiaobo Shen. Self-supervised Locality-Sensitive Deep Hashing for the Robust Retrieval of Degraded Images. IEEE Transactions on Information Forensics & Security. vol. 20, pp. 1582-1596, 2025. (信息安全领域CCF A类期刊)

[4]  Lingyun Xiang, Jinghan Zhou, Chengfu Ou, Zhili Zhou, Yongfeng Huang. MKD-FSV: Multi-Layer Knowledge Distillation for Far-Field Speaker Verification. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 33: 3028-3041, 2025. (人工智能领域CCF B期刊)

[5]  Chengfu Ou, Lingyun Xiang*, Yangfan Liu. Promising Multi-Granularity Linguistic Steganography by Jointing Syntactic and Lexical Manipulations. The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2025). Philadelphia, Pennsylvania, USA, February 25-March 4, 39(23), 24984-24992, 2025. (人工智能领域CCF A类会议)

[6]  Lingyun Xiang, Yangfan Liu, Zhongliang Yang. A reversible Natural Language Watermarking for Sensitive Information Protection. Information Processing & Management, 61, 103661, 2024. (SCI一区,CCF B类期刊)

[7]  Lingyun Xiang, Jinghan Zhou, Chengfu Ou. Far-field Speaker Verification Based on Adaptive Feature Alignment. Journal of Information Science and Engineering. 41(6):1423-1438, 2025.  

[8]  Lingyun Xiang, Fangbo Luo, Xiangli Jin. High-fidelity Dual-layer Backdoor Watermarking Scheme based on Private Model Embedding. 2025 IEEE 24th International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications, Guiyang, China, 14-17 November, 2025

[9]  Lingyun Xiang, Yangfan Liu, Yuling Liu. Reversible Natural Language Watermarking with Augmented Word Prediction and Compression. Journal of Information Security and Applications, vol. 94, 104211, 2025

[10]  Lingyun Xiang, Hang Fu, Chunfang Yang. CerfeVPR: Cross-environment Robust Feature Enhancement for Visual Place Recognition. CMC-Computers, Materials & Continua. 84(1): 325–345, 2025.

[11]  Lingyun Xiang, Chengfu Ou and Daojian Zeng, Linguistic Steganography: Hiding Information in Syntax Space, IEEE Signal Processing Letters, vol. 31, pp. 261-265, 2024.

[12]  向凌云, 黄明豪, 张晨凌, 杨春芳,基于上下文词预测和窗口压缩编码的数字水印方法,通信学报. 45(2): 213-224, 2024.

[13]  Huiqing You, Lingyun Xiang, Chunfang Yang, Xiaobo Shen. Linguistic steganalysis via multi-task with crossing generative-natural domain. Neurocomputing. 603, 128260, 2024.

[14]  Lingyun Xiang, Jiali Xia, Yangfan Liu and Yan Gui, CPG-LS: Causal Perception Guided Linguistic Steganography, IEEE Signal Processing Letters, vol. 30, pp. 1762-1766, 2023.

[15]  向凌云, 杨双辉, 王蓉, 刘宇航, 章登勇. 基于序列到隐写序列的约束型自然语言信息隐藏方法. 计算机学报[J],46(08):1650-1669, 2023.

[16]  Rong Wang, Lingyun Xiang, Yangfan Liu, and Chunfang Yang. PNG-Stega: Progressive Non-Autoregressive Generative Linguistic Steganography. IEEE Signal Processing Letters. 30: 528-532, 2023.

[17]  Lingyun Xiang, Rong Wang, Yuhang Liu, Yangfan Liu and Lina Tan. A general linguistic steganalysis framework using multi-task learning. Computer Systems Science and Engineering, 46(2):2383–2399, 2023.

[18]  Lingyun Xiang, Huiqing You, Guoqing Guo & Qian Li. Deep feature fusion for cold-start spam review detection. The Journal of Supercomputing. 79(1):419-434, 2023.

[19]  Lingyun Xiang, Yuhang Liu, Huiqing You, Chengfu Ou. Aggregating Local and Global Text Features for Linguistic Steganalysis. IEEE Signal Processing Letters 29: 1502-1506, 2022.

[20]  Lingyun Xiang, Rong Wang, Zhongliang Yang, and Yuling Liu. Generative Linguistic Steganography: A Comprehensive Review. KSII Transactions on Internet and Information Systems. 163(3):101-120, 2022.

[21]  Lingyun Xiang, Guohan Zhao, Qian Li, Gwang-jun Kim, Osama Alfarraj, Amr Tolba. A Fast and Effective Multiple Kernel Clustering Method on Incomplete Data. Computers, Materials & Continua. 67(1): 267-284, 2021.

[22]  Lingyun Xiang, Guoqing Guo, Qian Li, Chengzhang Zhu, Jiuren Chen, and Haoliang Ma. Spam Detection in Reviews Using LSTM-Based Multi-Entity Temporal Features. Intelligent Automation & Soft Computing. 26(6): 1375–1390, 2020.

[23]  Lingyun Xiang, Shuanghui Yang, Yuhang Liu, Qian Li, Chengzhang Zhu. Novel Linguistic Steganography Based on Character-Level Text Generation. Mathematics 2020, 8, 1558.

[24]  Lingyun Xiang, Guoqing Guo, Jingming Yu, Victor S. Sheng, Peng Yang. A convolutional neural network-based linguistic steganalysis for synonym substitution steganography. Mathematical Biosciences and Engineering. 17(2):1041-1058, 2020.

[25]  Lingyun Xiang, Xiaobo Shen, Jiaohua Qin, Wei Hao. Discrete multi-graph hashing for large-scale visual search. Neural Processing Letters. 2019, 49(3):1055-1069.


6、 已授权发明专利

[1]  向凌云、郭国庆、刘宇航。一种基于LSTM多实体特征融合的虚假评论检测方法,专利号:ZL202010030663.320230728

[2]  向凌云、冯章成、傅明、郭国庆、杨双辉、刘宇航。一种用于自然语言信息隐藏的大规模可替换词词库构建方法,专利号:ZL202010428651.620231003

[3]  向凌云、胡海浪、黄明豪。一种针对视频直播中背景音乐侵权行为的监测方法,专利号:ZL202111090531.020231013

[4]  向凌云、郭国庆、游卉擎、刘宇航、夏卓群。冷启动环境下的虚假评论检测方法,专利号:ZL202110733235.1202438

[5]  向凌云、胡海浪、黄明豪。一种基于RPA技术的短视频背景音乐侵权行为自动监测方法,专利号:ZL 2021 1 1097376.520240723

[6]  冯章成、向凌云、傅明、章登勇。一种基于词替换的快速安全的自然语言信息隐藏方法, 专利号:ZL 2020 1 1283016.X20240806

[7]  向凌云、刘宇航、欧成富、游卉擎。一种自然语言隐写分析方法,专利号:ZL202111330766.22024813

[8]  向凌云、刘宇航、游卉擎、章登勇。一种多类自然语言隐写分析方法,专利号:ZL 2022 1 0264113.720241101

7、 所获学术荣誉及学术影响:

中国计算机学会会员、中国计算机学会理论计算机科学专委会委员、中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专委会委员、国际期刊Journal on Artificial Intelligence 主编等。

联系方式:xiangly@csust.edu.cn




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